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Enregistrement W2755284663 · doi:10.1177/0194599817729826

Objective Assessment of Technical Skills in Otorhinolaryngology–Head and Neck Surgery Residents: A Systematic Review

2017· review· en· W2755284663 sur OpenAlexaffabout
Érika Mercier, Ségolène Chagnon‐Monarque, François Lavigne, Tareck Ayad

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Graduate Education
Mots-clésOtorhinolaryngologyRhinologyMedicineMedical physicsSubspecialtyChecklistReliability (semiconductor)MEDLINESurgeryFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The primary goal is the indexation of validated methods used to assess surgical competency in otorhinolaryngology-head and neck surgery (ORL-HNS) residents. Secondary goals include assessment of the reliability and validity of these tools, as well as the documentation of specific procedures in ORL-HNS involved. Data Sources MEDBASE, OVID, Medline, CINAHL, and EBM, as well as the printed references, available through the Université de Montréal library. Review Methods The PRISMA method was used to review digital and printed databases. Publications were reviewed by 2 independent reviewers, and selected articles were fully analyzed to classify evaluation methods and categorize them by procedure and subspecialty of ORL-HNS involved. Reliability and validity were assessed and scored for each assessment tool. Results Through the review of 30 studies, 5 evaluation methods were described and validated to assess the surgical competency of ORL-HNS residents. The evaluation method most often described was the combined Global Rating Scale and Task-Specific Checklist tool. Reliability and validity for this tool were overall high; however, considerable data were unavailable. Eleven distinctive surgical procedures were studied, encompassing many subspecialties of ORL-HNS: facial plastics, general ear-nose-throat, laryngology, otology, pediatrics, and rhinology. Conclusions Although assessment tools have been developed for an array of surgical procedures, involving most ORL-HNS subspecialties, the use of combined checklists has been repeatedly validated in the literature and shown to be easily applicable in practice. It has been applied to many ORL-HNS procedures but not in oncologic surgery to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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