3D shape evolution of microparticles and 3D enabled applications using non-uniform UV flow lithography (NUFL)
Notice bibliographique
Résumé
The generation of microparticles with non-spherical morphologies has generated extensive interest because of their enhanced physical properties that can increase their performance in a wide variety of clinical and industrial applications. A flow lithographic technique based on stop flow lithography (SFL) recently showed the ability to fabricate particles with 3D shapes via manipulation of the UV intensity profile in a simple 2D microfluidic channel. Here, we further explore this flow lithographic method, called non-uniform flow lithography (NUFL), to investigate the 3D-shape tuning ability for the generation of 3D magnetic microparticles and their potential applications. We characterize the morphological microparticle shape change through variation of polymerization objective, UV intensity, and solution opacity. We also couple the particles' intrinsic anisotropic magnetic properties with an external magnetic field to create chains of bullet- and bell-shaped particles and a valve-like micromachine. In addition, in contrast to other complex and multi-step methodologies, NUFL shows a simple route for the facile creation of 3D microstructure platforms such as microneedles with fully modifiable tip morphology. This method presents intriguing possibilities for growing research within 3D microstructure assembly, micromachine systems and minimally invasive medical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».