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Enregistrement W2755296439 · doi:10.15171/ijhpm.2017.106

The Challenges of a Complex and Innovative Telehealth Project: A Qualitative Evaluation of the Eastern Quebec Telepathology Network

2017· article· en· W2755296439 sur OpenAlexafffundabout
Hassane Alami, Jean‐Paul Fortin, Marie‐Pierre Gagnon, Hugo Pollender, Bernard Têtu, France Tanguay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheUniversité LavalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services Sociaux
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésTelehealthSoftware deploymentDocumentationPopulationTelepathologySustainabilityPublic relationsQualitative researchMedicineBusinessHealth carePolitical scienceTelemedicineSociologyEngineeringComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Eastern Quebec Telepathology Network (EQTN) has been implemented in the province of Quebec (Canada) to support pathology and surgery practices in hospitals that are lack of pathologists, especially in rural and remote areas. This network includes 22 hospitals and serves a population of 1.7 million inhabitants spread over a vast territory. An evaluation of this network was conducted in order to identify and analyze the factors and issues associated with its implementation and deployment, as well as those related to its sustainability and expansion. METHODS: Qualitative evaluative research based on a case study using: (1) historical analysis of the project documentation (newsletters, minutes of meetings, articles, ministerial documents, etc); (2) participation in meetings of the committee in charge of telehealth programs and the project; and (3) interviews, focus groups, and discussions with different stakeholders, including decision-makers, clinical and administrative project managers, clinicians (pathologists and surgeons), and technologists. Data from all these sources were cross-checked and synthesized through an integrative and interpretative process. RESULTS: The evaluation revealed numerous socio-political, regulatory, organizational, governance, clinical, professional, economic, legal and technological challenges related to the emergence and implementation of the project. In addition to technical considerations, the development of this network was associated with major changes and transformations of production procedures, delivery and organization of services, clinical practices, working methods, and clinicaladministrative processes and cultures (professional/organizational). CONCLUSION: The EQTN reflects the complex, structuring, and innovative projects that organizations and health systems are required to implement today. Future works should be more sensitive to the complexity associated with the emergence of telehealth networks and no longer reduce them to technological considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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