Efficacy of hyperthermia in human colon adenocarcinoma cells is improved by auraptene
Notice bibliographique
Résumé
Colon adenocarcinoma is one of the most common cancers worldwide, and resistance to current therapeutic modalities is a serious drawback in its treatment. Auraptene is a natural coumarin with considerable anticancer effects. The goal of this study was to introduce a novel combinatorial approach for treatment against colon adenocarcinoma cells. To do so, HT29 cells were pretreated with nontoxic auraptene and then hyperthermia was induced. Afterwards, the viability of the cells was assessed, changes induced in the cell cycle were analyzed, and the expression patterns of candidate genes were studied. Results from the MTT assay demonstrated significant (p < 0.01) decreases in cell viability when 20 μg/mL auraptene was used for 72 h, heat shock was induced, and cells were allowed to recover for 24 h. Flow cytometry analysis also indicated considerable changes in the distribution of cells between the sub-G1/G1 and G2/M phases of cell cycle after the combinatorial treatment. Real-time RT–PCR studies revealed significant (p < 0.01) up-regulation of P21 in the cells pretreated with auraptene after heat shock, whereas no significant change was observed in HSP27 expression. Our findings not only indicate, for the first time, that the efficacy of hyperthermia was improved by auraptene pretreatment, but also suggest that this coumarin could be used in the future to achieve more effective therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».