Efficacy of hyperthermia in human colon adenocarcinoma cells is improved by auraptene
Notice bibliographique
Résumé
Colon adenocarcinoma is one of the most common cancers worldwide, and resistance to current therapeutic modalities is a serious drawback in its treatment. Auraptene is a natural coumarin with considerable anticancer effects. The goal of this study was to introduce a novel combinatorial approach for treatment against colon adenocarcinoma cells. To do so, HT29 cells were pretreated with nontoxic auraptene and then hyperthermia was induced. Afterwards, the viability of the cells was assessed, changes induced in the cell cycle were analyzed, and the expression patterns of candidate genes were studied. Results from the MTT assay demonstrated significant (p < 0.01) decreases in cell viability when 20 μg/mL auraptene was used for 72 h, heat shock was induced, and cells were allowed to recover for 24 h. Flow cytometry analysis also indicated considerable changes in the distribution of cells between the sub-G 1 /G 1 and G 2 /M phases of cell cycle after the combinatorial treatment. Real-time RT–PCR studies revealed significant (p < 0.01) up-regulation of P21 in the cells pretreated with auraptene after heat shock, whereas no significant change was observed in HSP27 expression. Our findings not only indicate, for the first time, that the efficacy of hyperthermia was improved by auraptene pretreatment, but also suggest that this coumarin could be used in the future to achieve more effective therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».