Overexpression of <i>Brassica napus Myrosinase-Associated Protein 1</i> improved <i>Sclerotinia</i> tolerance in <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Canola (Brassica napus L.) productivity is severely affected by various biotic and abiotic stresses such as insects, pathogens, drought, and cold. Characterization of genes with specific effects on particular stress responses is one of the long-term goals for B. napus genetic improvement. Here we explored the roles of Brassica napus myrosinase-associated protein 1 (BnMyAP1), which was highly represented (expressed) in a B. napus subtractive library developed after leaf damage by the crucifer flea beetle [Phyllotreta cruciferae (Goeze)]. Expression of BnMyAP1 was under different developmental control in B. napus, but it was co-induced in B. napus by flea beetle feeding, Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary infection, drought, and cold. A total of 20 BnMyAPs were represented in different B. napus stress and development expressed sequence tag libraries and indicated larger, more diversified families than were previously known. Overexpression of BnMyAP1 in Arabidopsis thaliana (L.) Heynh. resulted in an increased survival ratio (63%–90%) compared with that of the controls (15%–20%) after S. sclerotiorum infection, which suggests that BnMyAP1 could be used to protect B. napus oilseed and vegetables from the S. sclerotiorum disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».