Elevated Expression of Hypoxanthine Guanine Phosphoribosyltransferase within Malignant Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxanthine Guanine Phosphoribosyltransferase (HPRT) is a housekeeping enzyme involved in the purine synthesis of guanine and inosine in the salvage pathway. While other salvage pathway enzymes, such as TK1, have been established as biomarkers for both cancer cell proliferation and cancer development, little research been done to evaluate whether HPRT has the same potential as a cancer biomarker. We designed this study to determine if HPRT has value as an identifier of malignancy within the most common types of cancer. We utilized histological samples from lung, colon, prostate, and breast cancer with additional normal tissue to evaluate whether there was any elevation of HPRT within malignant samples. In addition, we also assessed general HPRT expression within patient’s samples from The Cancer Genome Atlas (TCGA) to confirm clinical relevance. We found that within a subset of patients, there was significant elevation of HPRT when compared to normal tissue controls. This elevation was seen in 33-55% of the malignant samples and appears to have no dependence on cancer stage. There were slight differences in staining patterns among all the organ types, but overall each organ displayed the same pattern of ‘HPRT high’ and ‘HPRT low’ populations within malignant samples. We found that in our TCGA samples, there was a similar elevation of HPRT that was significant when compared to normal controls. Overall, as an upregulated enzyme that does not directly correlate with stage, HPRT could become a valuable marker in the early diagnosis of a variety of solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».