Peripheral human CD4+CD8+ T lymphocytes exhibit a memory phenotype and enhanced responses to IL-2, IL-7 and IL-15
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD4+CD8+T lymphocytes account for 1–2% of circulating human T lymphocytes, but their frequency is augmented in several diseases. The phenotypic and functional properties of these T lymphocytes are still ill-defined. We performed anex vivocharacterization of CD4+CD8+T lymphocytes from the blood of healthy individuals. We observed that CD4+CD8+T lymphocytes exhibit several characteristics associated with memory T lymphocytes including the expression of chemokine receptors (e.g. CCR7, CXCR3, CCR6) and activation markers (e.g. CD57, CD95). Moreover, we showed that a greater proportion of CD4+CD8+T lymphocytes have an enhanced capacity to produce cytokines (IFNγ, TNFα, IL-2, IL-4, IL-17A) and lytic enzymes (perforin, granzyme B) compared to CD4+and/or CD8+T lymphocytes. Finally, we assessed the impact of three key cytokines in T cell biology on these cells. We observed that IL-2, IL-7 and IL-15 triggered STAT5 phosphorylation in a greater proportion of CD4+CD8+T lymphocytes compared to CD4 and CD8 counterparts. We demonstrate that CD4+CD8+T lymphocytes from healthy donors exhibit a phenotypic profile associated with memory T lymphocytes, an increased capacity to produce cytokines and lytic enzymes, and a higher proportion of cells responding to key cytokines implicated in T cell survival, homeostasis and activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».