MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755373739 · doi:10.17721/btsnua.2017.55.3-9

Asteroids searching, rediscovery and orbit correction with UkrVO resources

2017· article· en· W2755373739 sur OpenAlexaff
S. V. Shatokhina, V. V. Golovnia, V. M. Andruk

Notice bibliographique

RevueBulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv Astronomy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsteroidOrbit (dynamics)AstronomyAstrobiologyComputer scienceGeodesyGeologyPhysicsAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В И П У С К 1 ( 5 5 ) УДК 521.95 С. Шатохіна, наук.співроб., В. Головня, наук.співроб., В. Андрук, наук.співроб., Головна астрономічна обсерваторія НАН України, Київ РЕСУРС УКРВО ДЛЯ ЗАДАЧ ПОШУКУ, ПЕРЕВІДКРИТТЯ ТА УТОЧНЕННЯ ОРБІТ АСТЕРОЇДІВ Ядром Української віртуальної обсерваторії (УкрВО) є об'єднаний цифровий архів спостережень, проведених упродовж ХХ ст.в обсерваторіях України.За даними результатів сканувань та обробки декількох тисяч платівок спостережних програм ФОН, ОРБІТА отримано понад 150 положень і зоряних величин астероїдів.Розроблена і впроваджена в ГАО НАН України технологія обробки цифрових зображень дозволяє одержати високу точність результатів.Попередній аналіз отриманих даних вказує на доцільність використання фотографічних спостережень минулих 1950-1990 років.Ключові слова: УкрВО, малі планети Вступ.У ГАО НАН України розроблена методика опрацювання оцифрованих зображень [1; 2; 4; 8; 10; 18; 24] і накопичений великий досвід використання Об'єднаного Цифрового Архіву УкрВО [3, 20, 25].Фотографічні спостереження минулих періодів ХХ ст.залишаються важливим джерелом інформації про малі тіла Сонячної системи для заповнення положеннями їх ранніх опозицій та фотометричних оцінок блиску в міжнародних базах даних.Сучасний підхід до переопрацювання ранніх спостережень з використанням нових цифрових технологій вимірювань і обробки забезпечує досить високу точність положень [5; 6; 9; 10; 11; 14; 23].Це може бути ефективним особливо для малоспостережуваних у ті часи астероїдів, або тих, що відкриті значно пізніше і фотографічні платівки для яких -єдине джерело інформації у попередній до моменту відкриття час.Результати та їх аналіз.Наразі закінчена цифрова обробка фотографічних платівок програми Фотографічного Огляду Неба (ФОН), за матеріалами якої складено каталог зір північної небесної півкулі.У [7] детально наведено опис методики, отримані результати, внутрішню і зовнішню точність положень та В-величин зір.Під час редукційної обробки цифрових зображень платівок каталог зірок Tycho-2 використано в якості опорного.Результати обробки 93 платівок 8 зони ФОН (α = 0 h ÷ 24 h , δ = +4º ÷ +12º) використані для масового пошуку астероїдів.Астероїди ідентифіковані на 66 платівках.Для цих платівок середня квадратична похибка редукції одного положення становить 0.097 і 0.093 arcsec по прямому сходженню і схиленню відповідно, а по зоряній величині 130. На сканах ідентифіковано 130 астероїдів, 157 астрометричних положень і В-величин яких зібрано в каталог.Отримані всі астероїди із зоряною величиною від 7. m 8 до 15. m 7, що відображено їх розподілом по зоряних величинах на рис. 1. За середній час експозиції 20 хв для платівок ФОН можно стабільно отримати всі астероїди до 14. m 3 зоряної величини.Слабкішу решту із зазначених на рисунку можна ідентифікувати тільки за сприятливих обставин, таких як найкращі умови спостереження, відносно незначний рух астероїда за експонований час та інші.Зазвичай усі ідентифіковані астероїди належать до Main belt.Виключення становлять тільки 748 і 2204, що належать до сімейств Hilda і Mars crosser.Рис. 1. Розподіл астероїдів по зоряних величинах Рис. 2. Малі планети на платівці GUA040C000887В

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv AstronomyMême sujetAstronomical Observations and InstrumentationTravaux en français237 207