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Enregistrement W2755381103 · doi:10.1073/pnas.1708161114

Multiscale characterization of the mineral phase at skeletal sites of breast cancer metastasis

2017· article· en· W2755381103 sur OpenAlexaff
Frank He, Aaron E. Chiou, Hyun Chae Loh, Maureen E. Lynch, Bo Ri Seo, Young Hye Song, Min Joon Lee, Rebecca M. Hoerth, Emely Bortel, Bettina M. Willie, Georg N. Duda, Lara A. Estroff, Admir Mašić, Wolfgang Wagermaier, Peter Fratzl, Claudia Fischbach

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésBreast cancerMetastasisBreast cancer metastasisMineralCancerCharacterization (materials science)Phase (matter)MedicineOncologyInternal medicineCancer researchMaterials scienceCancer metastasisChemistryNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal metastases, the leading cause of death in advanced breast cancer patients, depend on tumor cell interactions with the mineralized bone extracellular matrix. Bone mineral is largely composed of hydroxyapatite (HA) nanocrystals with physicochemical properties that vary significantly by anatomical location, age, and pathology. However, it remains unclear whether bone regions typically targeted by metastatic breast cancer feature distinct HA materials properties. Here we combined high-resolution X-ray scattering analysis with large-area Raman imaging, backscattered electron microscopy, histopathology, and microcomputed tomography to characterize HA in mouse models of advanced breast cancer in relevant skeletal locations. The proximal tibial metaphysis served as a common metastatic site in our studies; we identified that in disease-free bones this skeletal region contained smaller and less-oriented HA nanocrystals relative to ones that constitute the diaphysis. We further observed that osteolytic bone metastasis led to a decrease in HA nanocrystal size and perfection in remnant metaphyseal trabecular bone. Interestingly, in a model of localized breast cancer, metaphyseal HA nanocrystals were also smaller and less perfect than in corresponding bone in disease-free controls. Collectively, these results suggest that skeletal sites prone to tumor cell dissemination contain less-mature HA (i.e., smaller, less-perfect, and less-oriented crystals) and that primary tumors can further increase HA immaturity even before secondary tumor formation, mimicking alterations present during tibial metastasis. Engineered tumor models recapitulating these spatiotemporal dynamics will permit assessing the functional relevance of the detected changes to the progression and treatment of breast cancer bone metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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