Effects of environmental variables on the calling behaviour of Northern Leopard Frogs (<i>Lithobates</i> <i>pipiens</i>) in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Breeding behaviour of Temperate Zone amphibians is influenced by environmental variables, but the initiation of calling (phenology) and influences on calling activity may vary with species and region. We investigated the influence of the timing of ice melt, water temperature, and photoperiod on the breeding phenology of the Northern Leopard Frog (Lithobates pipiens (Schreber, 1782)) in southern Alberta, Canada, using automated recording units. We also examined the influence of wind speed, relative humidity, water temperature, and time of day on calling activity. The initiation of calling varied by 13 days at our three sites, suggesting that calling was influenced more by water temperature and timing of ice melt than photoperiod. Calling was first observed 8–11 days after ice melt at water temperatures of 7.5–8 °C at our sites. No calling was detected at water temperature <5 °C. We recorded nocturnal and diurnal calling at all sites; >50% of calling was diurnal, even on days with warm overnight temperatures. Calling activity was influenced by time of day, water temperature, wind, and relative humidity. Our results suggest that date of initiation of calling varies considerably among breeding ponds and that the time of day of peak calling varies with both site and water temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».