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Enregistrement W2755391470 · doi:10.1093/mnras/sty651

LoCuSS: The infall of X-ray groups on to massive clusters

2018· article· en· W2755391470 sur OpenAlexaff
C. P. Haines, A. Finoguenov, G. P. Smith, Arif Babul, Eiichi Egami, P. Mazzotta, N. Okabe, Maria João Pereira, Matteo Bianconi, Sean McGee, F. Ziparo, L. E. Campusano, Claudia Loyola

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Galaxy clusterRedshiftGalaxyCluster (spacecraft)Galaxy groups and clustersHaloAstronomyMass segregationStellar massGalaxy groupGlobular clusterStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galaxy clusters are expected to form hierarchically in a cold dark matter ( CDM) universe, growing primarily through mergers with lower mass clusters and the continual accretion of group-mass haloes.Galaxy clusters assemble late, doubling their masses since z ∼ 0.5, and so the outer regions of clusters should be replete with accreting group-mass systems.We present an XMM-Newton survey to search for X-ray groups in the infall regions of 23 massive galaxy clusters ( M 200 ∼ 10 15 M ) at z ∼ 0.2, identifying 39 X-ray groups that have been spectroscopically confirmed to lie at the cluster redshift.These groups have mass estimates in the range 2 × 10 13 -7 × 10 14 M , and group-to-cluster mass ratios as low as 0.02.The comoving number density of X-ray groups in the infall regions is ∼25× higher than that seen for isolated X-ray groups from the XXL survey.The average mass per cluster contained within these X-ray groups is 2.2 × 10 14 M , or 19 ± 5 per cent of the mass within the primary cluster itself.We estimate that ∼10 15 M clusters increase their masses by 16 ± 4 per cent between z = 0.223 and the present day due to the accretion of groups with M 200 ≥ 10 13.2 M .This represents about half of the expected mass growth rate of clusters at these late epochs.The other half is likely to come from smooth accretion of matter not bound within haloes.The mass function of the infalling X-ray groups appears significantly top heavy with respect to that of 'field' X-ray systems, consistent with expectations from numerical simulations, and the basic consequences of collapsed massive dark matter haloes being biased tracers of the underlying large-scale density distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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