Questioning patient engagement: research scientists’ perceptions of the challenges of patient engagement in a cardiovascular research network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement in research is a dominant discourse in clinical research settings as it is seen as a move toward sustainable and equitable health care systems. In Canada, a key driver is the Strategy for Patient-Oriented Research of the Canadian Institutes of Health Research, which asserts that meaningful patient engagement can only be fostered when stakeholders understand its value. This study assessed researchers' perceptions of the meaning and value of patient engagement in research within a Canadian cardiovascular research network. In doing so, the secondary aim was to inform the development of a structured patient engagement initiative by identifying potential challenges and related mitigation strategies. METHODS: We employed a multi-method strategy involving electronic surveys and semi-structured telephone interviews with network research scientists across Canada. Interview data were analyzed using thematic and content analysis. Survey data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: Thirty-eight electronic surveys (response rate =33%) and 16 interviews were completed with network members. Some participants were uncertain about the meaning and value of patient engagement. While voicing guarded support, four challenges relating to patient engagement were identified from the interviews: 1) identification of representative and appropriate patients, 2) uncertainty about the scope of patients' roles given concerns about knowledge discrepancies, 3) a perceived lack of evidence of the impact of patient engagement, and 4) the need for education and culture change as a prerequisite for patient engagement. Research scientists were largely concerned that patients untrained in science and tasked with conveying an authentic patient experience and being a conduit for the voices of others might unsettle a traditional model of conducting research. CONCLUSION: Concerns about patient involvement in research were related to a lack of clarity about the meaning, process, and impact of involvement. This study highlights the need for education on the meaning of patient engagement, evidence of its impact, and guidance on practical aspects of implementation within this research community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».