Infrastructures of Dis/Connection: Of Drones, Migration, and Digital Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract | Migration from sub-Saharan Africa to Northern Europe is imagined and visualized as the movement of human bodies along different territories, eventually traversing the geographically locatable line of the EU border. What this conceptualization of migration, mobility, and the border leaves unacknowledged is that all three are material-virtual phenomena. This paper addresses the infrastructures of mobility that can be traced and analyzed within a migrant route from Niger to Germany. We highlight the need to connect and/or disconnect as strategies of migration and envisage ways to support freedom of movement by bringing aspects of digital care work into the analysis.Résumé | La migration de l’Afrique subsaharienne vers l’Europe du Nord est imaginée et visualisée comme le mouvement des corps sur différents territoires, traversant éventuellement la ligne géographiquement localisable de la frontière de l’UE. Ce que cette conceptualisation de la migration, de la mobilité et de la frontière ne reconnaît pas, c’est que les trois sont des phénomènes matériels et virtuels. Cet article aborde les infrastructures de mobilité qui peuvent remontées et être analysées au sein d’une route migrante allant du Niger à l’Allemagne. Nous soulignons la nécessité de se connecter et/ou de se déconnecter en tant que stratégies de migration et envisageons des moyens d’appuyer la liberté de circulation en intégrant des aspects du travail en soins numériques dans l’analyse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».