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Enregistrement W2755403189 · doi:10.1364/optica.4.001143

Reproducible ultra-long FBGs in phase corrected non-uniform fibers

2017· article· en· W2755403189 sur OpenAlex
Sébastien Loranger, Victor Lambin-Iezzi, Raman Kashyap

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOptica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFabricationFiber Bragg gratingMaterials scienceOpticsOptical fiberPhase (matter)FiberPHOSFOSOptoelectronicsPlastic optical fiberFiber optic sensorComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-long fiber Bragg gratings (FBGs), i.e., FBGs of several tens of cm in length, have attracted much attention in the last few decades for their potential applications in advanced devices. Although numerous fabrication methods as well as ultra-long functionalized FBGs have been proposed and demonstrated successfully, such devices are difficult to reproduce. We have recently found that specialty optical fibers of the type required for these applications are highly non-uniform on a short length scale, severely affecting the characteristics of ultra-long FBGs. We propose here a new production technique that can be adapted to any non-uniform fiber for ultra-long FBG fabrication. This technique involves a fiber characterization prior to FBG inscription followed by the writing of a phase corrected ultra-long FBG. This technique has no limitations in terms of correction amplitude or FBG length. The results are quite astonishing, as near-perfect 1-m-length-scale FBGs are possible in fibers in which it was impossible to write uniform period gratings prior to phase correction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle