Ice duration drives winter nitrate accumulation in north temperate lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The duration of winter ice cover on lakes varies substantially with climate variability, and has decreased over the last several decades in many temperate lakes. However, little is known of how changes in seasonal ice cover may affect biogeochemical processes under ice. We examined winter nitrogen (N) dynamics under ice using a 30+ yr dataset from five oligotrophic/mesotrophic north temperate lakes to determine how changes in inorganic N species varied with ice duration. Nitrate accumulated during winter and was strongly related to the number of days since ice‐on. Exogenous inputs accounted for less than 3% of nitrate accumulation in four of the five lakes, suggesting a paramount role of nitrification in regulating N transformation and the timing of chemical conditions under ice. Winter nitrate accumulation rates ranged from 0.15 μg N L −1 d −1 to 2.7 μg N L −1 d −1 (0.011–0.19 μ M d −1 ), and the mean for intermediate depths was 0.94 μg N L −1 d −1 (0.067 μ M d −1 ). Given that winters with shorter ice duration (< 120 d) have become more frequent in these lakes since the late 1990s, peak winter nitrate concentrations and cumulative nitrate production under ice may be declining. As ice extent and duration change, the physical and chemical conditions supporting life will shift. This research suggests we may expect changes in the form and amount of inorganic N, and altered dissolved nitrogen : phosphorus ratios, in lakes during winters with shorter ice duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».