Multi-locus sequence typing of <i>Streptococcus equi</i> subspecies <i>zooepidemicus</i> strains isolated from cats
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus equi subspecies zooepidemicus ( S. zooepidemicus) causes outbreaks of fatal respiratory disease in dog shelters and fatal respiratory and neurologic disease in cat shelters. We conducted multi-locus sequence typing analysis on S. zooepidemicus isolates from 5 Canadian and 3 Israeli cats with severe respiratory and neurologic disease, plus 1 isolate from a clinically normal shelter cat. Our aim was to determine if feline outbreaks are clonal and whether there is commonality between feline and canine strains. ST363 was identified as the causative strain of a Canadian outbreak of S. zooepidemicus-linked disease, and is a double-locus variant of ST173, which was isolated from one of the Israeli cats. ST363 was also isolated from the clinically normal cat, indicative of the potential for enzootic infection in shelters. Strains within the ST173 clonal complex were responsible for 2 large canine outbreaks in the United States and the United Kingdom, as well as the death of 1 cat in the United States outbreak. ST215 was isolated from 2 cats in the Israeli outbreak, and is unrelated to the ST173 complex. We conclude that S. zooepidemicus outbreaks in cat shelters are clonal and that strains within the ST173 clonal complex are pathogenic for both dogs and cats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».