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Enregistrement W2755417012 · doi:10.5539/cco.v6n2p7

The Effect of Human Papillomavirus E6 Oncogene on the Radiosensitivity of Non-Oropharyngeal Cancer Cells

2017· article· en· W2755417012 sur OpenAlexvenueno aff
Angela Hong, Xiaoying Zhang, Xiao Mei Zhang, Barbara Rose

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncogeneRadiosensitivityCancer researchCancerClonogenic assayMelanomaTransfectionCell cultureColorectal cancerAdenocarcinomaMedicineCellOncologyBiologyInternal medicineCell cycleRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:We have previously shown that stable transfection of the human papillomavirus (HPV) E6*I oncogene can sensitize two HPV negative oropharyngeal cancer (OSCC) cell lines to radiation. In the current study, we extended our work on OSCC to determine whether the HPV E6 oncogene can enhance the radiosensitivity of non-OSCC cell lines.Methods:Three non-OSCC cell lines (melanoma, colorectal adenocarcinoma and large cell lung cancer) were stably transfection with the HPV E6 oncogene (E6 total, E6*I and E6*II) and treated with different doses of radiation. Clonogenic assays were used to measure the radiation survival.Results:Following transfection, there was a reduction in the survival of the melanoma cell line after 2 Gy (SF2) from 0.401 (untransfected) to 0.219 (Melanoma-E6 total). This reduction was not evident at higher doses of radiation. There was no significant change in the SF2 of melanoma-E6*I (0.303) and melanoma-E6*II (0.414). The SF2 colorectal adenocarcinoma and large cell lung cancer cell lines did not change significantly after transfection.Conclusions: The radiosensitizing effect of HPV E6 oncogene is cell line specific. We found no clear evidence of a radiosensitising effect of E6 in these three non-OSCC cancer cell lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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