Mild acidosis delays neutrophil apoptosis via multiple signaling pathways and acts in concert with inflammatory mediators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulating evidence indicates development of local extracellular acidosis in inflamed tissues in response to infection and tissue injury. Activation of infiltrating neutrophils contributes to a transient decrease in pH, which, in turn, triggers innate immunity. In this study, we investigated the impact of extracellular acidosis on neutrophil apoptosis, a critical determinant of the outcome of the inflammatory response and analyzed the underlying signaling pathways. Culture of human isolated neutrophils in mildly acidotic conditions (pH 6.5–7.0) resulted in activation of NF-κB; intracellular accumulation of cAMP; and phosphorylation of Akt, ERK, and p38 MAPK; and preservation of Mcl-1 expression. Consequently, extracellular acidosis prevented disruption of mitochondrial transmembrane potential and translocation of cytochrome c and apoptosis-inducing factor from the mitochondria to cytoplasm and nuclei, respectively and inhibited caspase-3 activity. Pharmacological inhibition of ERK, PI3K, NF-κB, or PKA partially reversed survival cues by extracellular acidosis and redirected neutrophils to apoptosis. Conversely, dibutyryl cAMP (100–500 μM) delayed apoptosis of neutrophils cultured at pH 7.4. Extracellular acidosis-generated survival cues were additive to the potent prosurvival signals from bacterial DNA, LPS, modified C-reactive protein, and serum amyloid A. Acidosis increased CpG DNA uptake by neutrophils and augmented phosphorylation of ERK and Akt, leading to preservation of Mcl-1 expression. Our results identified extracellular acidosis as a survival signal for neutrophils by suppressing the constitutive apoptotic machinery and suggest that transient decreases in local pH can enhance neutrophil responses to inflammatory stimuli, thereby contributing to amplification or prolongation of the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».