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Enregistrement W2755448606 · doi:10.1111/jbi.13096

Ecological legacies of anthropogenic burning in a British Columbia coastal temperate rain forest

2017· article· en· W2755448606 sur OpenAlexafffundabout
Kira M. Hoffman, Ken Lertzman, Brian M. Starzomski

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensTula FoundationSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésTemperate rainforestGeographyVegetation (pathology)Fire regimeTemperate climateAbundance (ecology)EcologyFire ecologyTemperate forestHabitatPhysical geographySpatial ecologyLightning (connector)Environmental scienceEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Few long‐term fire histories have been reconstructed in coastal temperate rain forests, and little is known regarding the spatial and temporal characteristics of lightning and human ignitions. We use a multidisciplinary approach to assess the impact, scale and ecological legacies of historic fires. Location We focus on perhumid temperate rain forests located on the central coast of British Columbia, Canada. Methods We reconstructed 700 years of temporal and spatial aspects of fire activity with 30 plots on Hecate Island using fire scars and forest‐stand establishment. We then conducted a paired study of 20 former indigenous habitation and control sites on 15 islands to relate fire activity to patterns of human settlement. We mapped 15 years of lightning strike densities and use mixed‐effects modelling to assess whether fire activity predicted the distribution and abundance of traditional plants. Results Sixteen low‐ and mixed‐severity fires were recorded from 1376 to 1893. The abundance of traditional plants and the density of western redcedar trees were best predicted by the location of former habitation sites and shorter mean fire intervals. Lightning is too rare to explain the pattern of fire activity in the study area. No fire activity was detected after 1893, coinciding with the relocation of indigenous groups from the study area. Main conclusions Fire was strongly associated with former indigenous habitation sites during the periods of occupation. People likely utilized fire as a tool for resource management to influence the densities of specific plants by creating mosaics of vegetation in different stages of succession. By assessing the ecological impacts of historic fire events, we gain a better understanding of the abrupt changes that occurred in the 20th century. Our ability to understand present‐day temperate rain forest ecosystems may be compromised if we underestimate the role of humans in driving historic fire activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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