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Enregistrement W2755483667 · doi:10.15402/esj.v2i1.204

Crafting Culturally Safe Learning Spaces: A Story of Collaboration Between an Educational Institution and Two First Nation Communities

2017· article· en· W2755483667 sur OpenAlexvenueno aff
Joanna Fraser, Evelyn Voyageur

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningInstitutionPedagogySociologyContext (archaeology)IndigenousBachelorAccountabilityPublic relationsPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a story of crafting a culturally safe learning space in the context of First Nations communities. It is told by two nurse educators working together, one who is Indigenous and one who is not. The word “crafting” is used to describe the collaborative and aesthetic process of co-constructing learning with students, community members and the environment. The relationship between the educational institution and the First Nations communities was guided by the concept of cultural safety. Cultural safety politicizes the notion of culture and disrupts the power imbalance between nurses and the people they work with. A process of collaborative conscientization was used to decolonize our institution and ourselves. This led to new possibilities of crafting an ethical learning space where Eurocentric ideologies could be dislodged from the center in order for Indigenous ways of knowing and learning to emerge. Students experienced a form of relational accountability for their learning through participation in community ceremonies and protocols. What resulted was a unique and transformative learning experience for fourth year Bachelor of Science in Nursing students offered in collaboration between an educational institution and two remote First Nations communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,714
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,461
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7140,461
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,7440,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,438
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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