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Enregistrement W2755497005 · doi:10.1115/1.4037881

A Model for the Mullins Effect in Multinetwork Elastomers

2017· article· en· W2755497005 sur OpenAlexaff
Mattia Bacca, Costantino Creton, Robert M. McMeeking

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastomerMaterials scienceStiffnessSofteningComposite materialCompression (physics)Hydrostatic equilibriumMonomerHydrostatic stressStress (linguistics)PolymerStructural engineeringFinite element methodPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double and triple network (TN) elastomers can be made by infusing monomers into a single network (SN) polymer, causing it to swell, and then polymerizing and cross-linking the monomers. The result is a double network (DN) elastomer in which one network is stretched and the other is in hydrostatic compression. TN systems are made by repeating the process starting with the DN material. The multinetwork (MN) elastomers exhibit a Mullins effect in which softening occurs upon a first cycle of loading, with the elastomer stiffness recovered above the previous maximum strain. The Mullins effect is attributed to rupture of the stretched network, eliminating the constraint on the compressed network, thereby motivating straining at the lower stiffness of the remaining material. A model for this process is developed, based on the previous work of Horgan et al. (2004, “A Theory of Stress Softening of Elastomers Based on Finite Chain Extensibility,” Proc. R. Soc. A, 460(2046), pp. 1737–1754). In the proposed model, a composite stiffness for the MN system is developed and a damage process introduced to degrade the contribution of the stretched network. The damage model is designed to account for the progressive elimination of chains that are most highly loaded in the stretched network, so that the undamaged stiffness is restored when the strain rises above levels previously experienced. The proposed model reproduces the behavior of the Mullins effect in the MN system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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