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Enregistrement W2755497313 · doi:10.1186/s12879-017-2692-2

The Canadian HIV and aging cohort study - determinants of increased risk of cardio-vascular diseases in HIV-infected individuals: rationale and study protocol

2017· article· en· W2755497313 sur OpenAlexafffundabout
Madéleine Durand, Carl Chartrand‐Lefebvre, Jean-Guy Baril, Sylvie Trottier, Benoît Trottier, Marianne Harris, Sharon Walmsley, Brian Conway, Alexander Wong, Jean‐Pierre Routy, Colin Kovacs, Paul MacPherson, Kenneth Marc Monteith, Samer Mansour, George Thanassoulis, Michał Abrahamowicz, Zhitong Zhu, Christos Tsoukas, Petronela Ancuța, Nicole F. Bernard, Cécile Tremblay

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalMontreal General HospitalUniversity of OttawaMaple Leaf Medical ClinicMcGill University Health CentreRegina Qu'Appelle Health RegionAIDS VancouverUniversity Health NetworkMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchViiV HealthcareGilead Sciences
Mots-clésMedical microbiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineCohortParasitologyCohort studyTropical medicineVirologyEnvironmental healthImmunologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With potent antiretroviral drugs, HIV infection is becoming a chronic disease. Emergence of comorbidities, particularly cardiovascular disease (CVD) has become a leading concern for patients living with the infection. We hypothesized that the chronic and persistent inflammation and immune activation associated with HIV disease leads to accelerated aging, characterized by CVD. This will translate into higher incidence rates of CVD in HIV infected participants, when compared to HIV negative participants, after adjustment for traditional CVD risk factors. When characterized further using cardiovascular imaging, biomarkers, immunological and genetic profiles, CVD associated with HIV will show different characteristics compared to CVD in HIV-negative individuals. METHODS/DESIGN: The Canadian HIV and Aging cohort is a prospective, controlled cohort study funded by the Canadian Institutes of Health Research. It will recruit patients living with HIV who are aged 40 years or older or have lived with HIV for 15 years or more. A control population, frequency matched for age, sex, and smoking status, will be recruited from the general population. Patients will attend study visits at baseline, year 1, 2, 5 and 8. At each study visit, data on complete medical and pharmaceutical history will be captured, along with anthropometric measures, a complete physical examination, routine blood tests and electrocardiogram. Consenting participants will also contribute blood samples to a research biobank. The primary outcome is incidence of a composite of: myocardial infarction, coronary revascularization, stroke, hospitalization for angina or congestive heart failure, revascularization or amputation for peripheral artery disease, or cardiovascular death. Preplanned secondary outcomes are all-cause mortality, incidence of the metabolic syndrome, incidence of type 2 diabetes, incidence of renal failure, incidence of abnormal bone mineral density and body fat distribution. Patients participating to the cohort will be eligible to be enrolled in four pre-planned sub-studies of cardiovascular imaging, glucose metabolism, immunological and genetic risk profile. DISCUSSION: The Canadian HIV and Aging Cohort will provide insights on pathophysiological pathways leading to premature CVD for patients living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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