Performance of asphalt binders modified with Re-refined Engine Oil Bottoms (REOB)
Notice bibliographique
Résumé
Re-refined Engine Oil Bottoms (REOB) are one of several products obtained in the refining of recovered engine oil and have been used since the 1980’s in the asphalt industry. Generally, REOB is used to help soften the base asphalt binder and is commonly used from three to ten percent by weight in order to achieve desired low temperature asphalt binder properties. Recently, poor cracking performance in a number of Canadian and northern United States pavement sections have been blamed on the use of REOB to modify the asphalt binder. This has prompted many state agencies in the northeast United States to ban its use. This paper summarizes the laboratory performance of asphalt binders modified with REOB. Two different sources of REOB were blended with different base grades at varying dosage rates in the study. Performance grading, master stiffness curves, double edged notch tension test, and Black Space analysis were conducted on the asphalt binders at different levels of laboratory aging. The research study showed that while being able to achieve softer asphalt binder grades, the addition of REOB accelerates the aging of the asphalt binder with higher levels of age hardening occurring at higher REOB dosage rates. The study also indicated that while the stiffness properties at low temperatures are not impacted by the REOB, the relaxation properties, as measured using m-slope of the Bending Beam Rheometer (BBR), are highly affected. Both the Black Space analysis, using the Glover-Rowe approach, and the DENT test show promise at identifying the age hardening affects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».