Geographic signatures in species turnover: decoupling colonization and extinction across a latitudinal gradient
Notice bibliographique
Résumé
High latitude communities have low species richness and are rapidly warming with climate change. Thus, temporal changes in community composition are expected to be greatest at high latitudes. However, at the same time traits such as body size can also change with latitude, potentially offsetting or increasing changes to community composition over time. We tested how zooplankton communities (copepods and cladocerans) have changed over a 25–75 year time span by assessing colonization and extinction rates from lakes across an 1800 km latitudinal gradient, and further tested whether species traits predict rates of community change over time. Lake‐level dissimilarity, measured with Sorenson distance, decreased at higher latitudes. This decrease was due to higher colonization rates of cladocerans in lower latitude lakes and consistent extinction rates across the latitudinal gradient. At the species level, colonization increased with regional occupancy, and tended to be higher for smaller bodied, locally abundant, species. Local extinction rates were negatively correlated with local abundance and regional occupancy, but were not influenced by body size. None of these species‐specific characteristics changed predictably with latitude. Contrary to our expectations, low‐latitude zooplankton communities changed more rapidly than high‐latitude communities by becoming more species rich, not by losing species that were historically present. Moreover, colonization and extinction trends suggest that lakes have become increasingly dominated by species with smaller body sizes and that are already common locally and regionally. Together, these findings indicate that rates of species turnover in freshwater lakes across a latitudinal gradient are not predicted by rates of temperature change, but that turnover is nonetheless resulting in trait‐shifts that favour small, generalist species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».