miR-96 targets <i>SOX6</i> and promotes proliferation, migration, and invasion of hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggested that microRNA 96 (miR-96) might function as an oncogene in several types of cancers. Therefore, the purpose of this study was to probe into the mechanism of miR-96 in hepatocellular carcinoma (HCC) cells. HCC tissues and non-tumorous tissues, HCC cell lines, and healthy cell lines were all involved in this study. Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and Western blot were used to detect miR-96 and SOX6 mRNA and protein expressions. The direct regulation of miR96 on SOX6 was confirmed by luciferase reporter assays. Cell proliferation and growth were determined by MTT (3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2-H-tetrazolium bromide) assay and colony formation assay. Wound healing and transwell assay were employed for migration and invasion analyses. Finally, SPSS 21.0 and GraphPad 7.0 were applied for statistical analyses. In HCC tissues, miR-96 was highly expressed while SOX6 was lowly expressed. The overexpression of miR-96 reversely inhibited the expression of SOX6, contributing to the promotion of the biological functions of HCC cells. miR-96 could promote cell proliferation, migration, and invasion in HCC by targeting SOX6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».