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Enregistrement W2755504648 · doi:10.1139/bcb-2017-0183

miR-96 targets <i>SOX6</i> and promotes proliferation, migration, and invasion of hepatocellular carcinoma

2017· article· en· W2755504648 sur OpenAlexvenueno aff
Zhengwei Li, Ying Wang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomamicroRNACell growthOncogeneWestern blotCancer researchBiologyCell cultureCellMTT assayCell migrationWound healingMolecular biologyImmunologyCell cycleGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research suggested that microRNA 96 (miR-96) might function as an oncogene in several types of cancers. Therefore, the purpose of this study was to probe into the mechanism of miR-96 in hepatocellular carcinoma (HCC) cells. HCC tissues and non-tumorous tissues, HCC cell lines, and healthy cell lines were all involved in this study. Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and Western blot were used to detect miR-96 and SOX6 mRNA and protein expressions. The direct regulation of miR96 on SOX6 was confirmed by luciferase reporter assays. Cell proliferation and growth were determined by MTT (3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2-H-tetrazolium bromide) assay and colony formation assay. Wound healing and transwell assay were employed for migration and invasion analyses. Finally, SPSS 21.0 and GraphPad 7.0 were applied for statistical analyses. In HCC tissues, miR-96 was highly expressed while SOX6 was lowly expressed. The overexpression of miR-96 reversely inhibited the expression of SOX6, contributing to the promotion of the biological functions of HCC cells. miR-96 could promote cell proliferation, migration, and invasion in HCC by targeting SOX6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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