The Impact of Stock Dividends and Stock Splits on Shares’ Prices: Evidence from Egypt
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to examine the effect of two types of corporate actions,“Stock Split” and “Stock Dividends”, on the shares’ prices, liquidity changes, and price volatility; and to investigate the efficiency of the Egyptian stock market in response to the announcement of the corporate actions. The research provides the investors with a scientific tool to predict and explain changes in stock prices in response to announced corporate actions and to improve their investment decision-making process.The objective is to investigate whether the two actions collectively or independently have a positive impact on the prices of the related stocks listed on the Egyptian Stock Exchange (EGX), and assess the similarities and dissimilarities between their individual impacts.We applied the “Event Study” approach to measure the impact of the stock splits and stock dividends announcement on the stock prices through measuring the cumulated average abnormal return (CAAR) resulted from events to assess their impact on the stock performance around the announcement day (for a period of 30 prior and 30 days post announcement) as applied before by Terhi (2011). The analysis concluded that the announcement of both of stock split and stock dividend has a positive impact on stock prices. This positive impact drove the authors to test the efficiency of EGX in respect of the impact of the announcement the corporate actions to the public investors. A correlation analysis is performed to reflect this impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».