MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755528757 · doi:10.1650/condor-16-154.1

Summer and winter space use and home range characteristics of Golden Eagles (<i>Aquila chrysaetos</i>) in eastern North America

2017· article· en· W2755528757 sur OpenAlexfundno aff
Tricia A. Miller, Robert P. Brooks, Michael Lanzone, Jeff Cooper, Kieran O’Malley, David Brandes, Adam E. Duerr, Todd E. Katzner

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommission for Environmental Cooperation
Mots-clésRange (aeronautics)GeographyHabitatHome rangeEaglePopulationRidgeEcologyOrnithologyPredationPhysical geographySeasonal breederBiologyDemographyCartographySouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement behavior and its relationship to habitat provide critical information toward understanding the effects of changing environments on birds. The eastern North American population of Golden Eagles (Aquila chrysaetos) is a genetically distinct and small population of conservation concern. To evaluate the potential responses of this population to changing landscapes, we calculated the home range and core area sizes of 52 eagles of 6 age–sex classes during the summer and winter seasons. Variability in range size was related to variation in topography and open cover, and to age and sex. In summer, eagle ranges that were smaller had higher proportions of ridge tops and open cover and had greater topographic roughness than did larger ranges. In winter, smaller ranges had higher proportions of ridge tops, hillsides and cliffs, and open cover than did larger ranges. All age and sex classes responded similarly to topography and open cover in both seasons. Not surprisingly, adult eagles occupied the smallest ranges in both seasons. Young birds used larger ranges than adults, and subadults in summer used the largest ranges (>9,000 km2). Eastern adult home ranges in summer were 2–10 times larger than those reported for other populations in any season. Golden Eagles in eastern North America may need to compensate for generally lower-quality habitat in the region by using larger ranges that support access to adequate quantities of resources (prey, updrafts, and nesting, perching, and roosting sites) associated with open cover and diverse topography. Our results suggest that climate change–induced afforestation on the breeding grounds and ongoing land cover change from timber harvest and energy development on the wintering grounds may affect the amount of suitable habitat for Golden Eagles in eastern North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrnithological ApplicationsMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207