Second Language Graduate Students’ Experiences at the Writing Center: A Language Socialization Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The writing center is a common form of academic writing support in Canadian and U.S. universities (Moussu & David, ). With its nonproofreading policy, some scholars have indicated the service may be less effective for international students who require more explicit assistance on surface‐level features in their academic writing (Harris & Silva, ; Myers, ). However, these discussions often omit or insufficiently address international graduate students as a distinctive population (Phillips, ). To address this gap, this article presents results from two complementary case studies involving the use of writing centers by three second language (L2) Chinese graduate students (two doctoral and one master's) at a research‐intensive Canadian university. Drawing on a second language socialization theoretical framework (Duff, ; Zuengler & Cole, ), the researchers examine the role of the university's writing center in the participants’ enculturation into academic discourses, practices, identities, and communities. Data indicate that international graduate students spend considerable time and effort seeking out writing support to improve academic practices. Only the master's student was able to make full use of the writing center tutorials due to her strategic socialization of the tutor. Implications are provided to minimize student burden and maximize specialized writing support for L2 graduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».