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Enregistrement W2755539918 · doi:10.4253/wjge.v9.i9.438

Endoscopic diagnosis and treatment of early esophageal squamous neoplasia

2017· review· en· W2755539918 sur OpenAlexaff
Yuto Shimamura, Takashi Ikeya, Norman E. Marcon, Jeffrey D. Mosko

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastrointestinal Endoscopy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromoendoscopyMedicineEndoscopic mucosal resectionEsophageal cancerEndoscopic treatmentEndoscopyDiseaseEndoscopic submucosal dissectionStage (stratigraphy)LesionRadiofrequency ablationRadiologyCancerInternal medicineSurgeryColorectal cancerAblationColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esophageal cancer is one of the leading causes of cancer-related death and is associated with high morbidity and mortality. It carries a poor prognosis as more than half of patients present with advanced and unresectable disease. One contributing factor is the increased risk of lymph node metastases at early stages of disease. As such, it is essential to detect squamous cell neoplasia (SCN) at an early stage. In order to risk stratify lesions, endoscopists must be able to perform image enhanced endoscopy including magnification and Lugol's chromoendoscopy. The assessment of both the horizontal extent and depth of any lesion is also of utmost importance prior to treatment. Endoscopic mucosal resection and submucosal dissection remain the standard of care with literature supportive their respective use. Radiofrequency ablation and other endoscopic treatments are currently available although should not be considered first line at this time. Our objective is to review the current options for the endoscopic diagnosis and treatment of esophageal SCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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