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Enregistrement W2755550223 · doi:10.1111/1468-0009.12277

Consumers’ Response to an On‐Shelf Nutrition Labelling System in Supermarkets: Evidence to Inform Policy and Practice

2017· article· en· W2755550223 sur OpenAlexafffundabout
Erin Hobin, Bryan Bollinger, Jocelyn Sacco, Eli Liebman, Lana Vanderlee, Fei Zuo, Laura C. Rosella, Mary R. L’Abbé, Heather Manson, David Hammond

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLabellingBusinessPurchasingMarketingRevenueNutrition facts labelNutrition EducationPsychological interventionEnvironmental healthEconomicsMedicinePsychologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy Points: On-shelf nutrition labelling systems in supermarkets, such as the Guiding Stars system, are intended to provide consumers with simple, standardized nutrition information to support more informed and healthier food choices. Policies that support the provision of simplified nutrition labelling systems may encourage consumers to make positive shifts in food-purchasing behaviors. The shifts in consumer food-purchasing patterns observed in our study after the introduction of the Guiding Stars system in supermarkets translated into measurable nutritional benefits, including more items purchased with slightly less trans fat and sugar and more fiber and omega-3 fatty acids. This study is one of the first to report the positive impact of an on-shelf nutrition labelling system on supermarket sales and revenues-key information that was specifically requested by the US National Academies, as such labelling interventions may be more sustainable if they lead to higher revenues. CONTEXT: Providing a nutrition rating system on the front of food packages or on retail shelf tags has been proposed as a policy strategy for supporting healthier food choices. Guiding Stars is an on-shelf nutrition labelling system that scores foods in a supermarket based on nutritional quality; scores are then translated into ratings of 0 to 3 stars. It is consistent with evidence-informed recommendations for well-designed labels, except for not labelling 0-star products. The largest supermarket retailer in Canada rolled out the Guiding Stars system in supermarkets across Ontario, Canada. The aim of our study was to examine the extent to which consumers respond to an on-shelf nutrition labelling system in supermarkets to inform current and future nutrition labelling policies and practices. METHODS: Capitalizing on a natural experiment, we conducted a quasi-experimental study across 3 supermarket banners (or "chains") in Ontario, one of which implemented the Guiding Stars system in 2012. We used aggregated supermarket transaction data to test the effect of Guiding Stars on the nutritional quality of food purchases in intervention supermarkets relative to control supermarkets. We also conducted exit surveys among 783 randomly selected shoppers from intervention and control supermarkets to assess consumer awareness, understanding, trust, and self-reported use of the labelling system. FINDINGS: Relative to control supermarkets, shoppers in intervention supermarkets made small but significant shifts toward purchasing foods with higher nutritional ratings; however, shifts varied in direction and magnitude across food categories. These shifts translated into foods being purchased with slightly less trans fat and sugar and more fiber and omega-3 fatty acids. We also found increases in the number of products per transaction, price per product purchased, and total revenues. Results of the exit surveys indicate a modest proportion of consumers were aware of, understood, and trusted Guiding Stars in intervention supermarkets, and a small proportion of consumers reported using this system when making purchasing decisions. However, 47% of shoppers exposed to Guiding Stars were confused when asked to interpret the meaning of a 0-star product that does not display a rating on the shelf tag. CONCLUSIONS: This study demonstrates support for policies promoting on-shelf nutrition labels designed according to evidence-informed principles, but policymakers should move forward with caution when investing in such systems until research has confirmed optimal label design, clarified the mechanisms through which dietary intake is improved, and assessed associations with nutrition-related health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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