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Enregistrement W2755556466 · doi:10.1111/jmwh.12643

An Economic Model of Professional Doula Support in Labor in British Columbia, Canada

2017· article· en· W2755556466 sur OpenAlexaffabout
Gillian E. Hanley, Lily Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Midwifery & Women s Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensPraxis Spinal Cord Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthMedicinePopulationConfidence intervalHealth careDemographyNursingObstetricsPregnancyEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Spending on care in childbirth represents a sizable portion of health care budgets. This has engendered a growing interest in potential clinical tools that could be used to improve patient experience and population health at a lower cost. A possible such tool is continuous support in labor from a trained doula, as doula care can decrease the likelihood of cesarean birth, epidural analgesia, and assisted vaginal birth. In addition, there is some emerging evidence suggesting that involving doulas in prenatal care can reduce rates of preterm birth. METHODS: We used data on the associations between doula care and these outcomes derived from a Cochrane review of continuous labor support to create an economic model of universal doula support in the Canadian province of British Columbia. These relative risks were used to estimate procedure reductions and the resulting cost savings using data on the number of relevant procedures performed from Perinatal Services BC coupled with cost information from the Canadian Institutes for Health Information. RESULTS: For the calendar year 2013, we estimated savings in Canadian dollars (CaD) of CaD $10,428,171 (95% confidence interval [CI], $5,430,650-$14,434,740) if every low-risk birth were attended by a professional doula, not including the cost of the doula's services. Including reduction in preterm birth increases total savings to CaD $17,847,370 (95% CI, $6,772,341-$27,054,610). A professional doula providing labor support would yield an estimated savings of CaD $269.55 (95% CI, $141.70-$374.14) per low-risk birth or CaD $418.67 (95% CI, $158.87-$634.65) if including reductions in preterm birth. Any cost savings disappear at a doula reimbursement rate above CaD $418.67 per birth. DISCUSSION: There is potential to reduce health care costs while improving patient experience and population health by providing universal doula coverage. However, our results suggest that reimbursement rates for doulas would have to be lower than the current range (CaD $300-$1500).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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