Injectable and Degradable Poly(Oligoethylene glycol methacrylate) Hydrogels with Tunable Charge Densities as Adhesive Peptide-Free Cell Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Injectable, dual-responsive, and degradable poly(oligo ethylene glycol methacrylate) (POEGMA) hydrogels are demonstrated to offer potential for cell delivery. Charged groups were incorporated into hydrazide and aldehyde-functionalized thermoresponsive POEGMA gel precursor polymers via the copolymerization of N, N ′-dimethylaminoethyl methacrylate (DMAEMA) or acrylic acid (AA) to create dual-temperature/pH-responsive in situ gelling hydrogels that can be injected via narrow gauge needles. The incorporation of charge significantly broadens the swelling, degradation, and rheological profiles achievable with injectable POEGMA hydrogels without significantly increasing nonspecific protein adsorption or chronic inflammatory responses following in vivo subcutaneous injection. However, significantly different cell responses are observed upon charge incorporation, with charged gels significantly improving 3T3 mouse fibroblast cell adhesion in 2D and successfully delivering viable and proliferating ARPE-19 human retinal epithelial cells via an “all-synthetic” matrix that does not require the incorporation of cell-adhesive peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».