Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The purpose of this article is to give an overview on the perspective of different health care systems around the world on the coverage of active upper-limb prostheses for individuals with an upper-limb amputation. Because no authoritative statistics are publicly available, data were collected by interviewing acknowledged professionals in the field of upper-limb prosthetic rehabilitation as well as by obtaining estimates of market sizes from Ottobock's business unit, national market managers, and clinical prosthetists specialized in upper-limb prosthetics in various countries. Countries may be placed in one of three categories upon the basic approach to the provision of active upper-limb prostheses: 1. Industrialized countries with health care systems that grant access to all types of active upper-limb prostheses (e.g., Western and Northern Europe). In these countries, myoelectric/externally powered upper-limb prostheses are considered standard of care. However, adoption levels vary depending on differences in coverage policies. In countries with health care systems that cover several upper-limb prostheses at a time, 80% to 90% of patients use myoelectrics as their primary prosthesis. If the health care system covers only one prosthesis at a time, the proportion of myoelectric prostheses may decline to 50% to 60%. 2. Industrialized countries with health care systems that limit access to active upper-limb prostheses primarily to body-powered devices (e.g., United States, Canada, Australia, New Zealand, Japan). In these countries, myoelectric/externally powered prostheses require approved exceptions from coverage policies and are typically used by less than 35% to 40% of all patients with active prostheses. However, in some specialized urban rehabilitation clinics, the share of myoelectric prostheses may reach up to 70%. 3. Countries with health care systems that provide passive or no upper-limb prostheses to the majority of their beneficiaries (e.g., Eastern Europe, Latin America, Asia, Africa). Although the scientific evidence for upper-limb prosthetics is the same around the world, coverage policies and funding vary remarkably and result in strikingly different adoption rates of active upper-limb prosthetic technologies among different countries. Among industrialized countries, the most important difference seems to be whether policies only consider prosthetic function or also psychosocial aspects for determining medical necessity of the available active prosthetic technologies and designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».