Osteonecrosis in patients with acute lymphoblastic leukaemia: a national questionnaire study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish prevalence, management and long-term outcomes of osteonecrosis (ON) in young people diagnosed with acute lymphoblastic leukaemia (ALL) between 2003 and 2011. DESIGN SETTING PARTICIPANTS: This study assessed ON in 3113 patients aged 1-24 years who participated in the UK national leukaemia study UKALL 2003. UKALL 2003 recruited patients in 40 UK hospitals between 2003 and 2011 and included patients between ages 1 and 25 diagnosed with ALL. RESULTS: 170 patients were diagnosed with ON, giving a prevalence of 5.5%. The multivariable analysis showed that the risk of ON was highest for children aged between 10 and 20 years (ages 10-15 years, OR 23.7, 95% CI 14.8 to 38.0; ages 16-20 years, OR 22.5, 95% CI 12.7 to 39.8, compared with age <10 years). Among ethnic groups, Asian patients had the highest risk of ON (OR 1.92, 95% CI 1.1 to 3.6, compared with White patients). Eighty-five per cent of patients with ON had multifocal ON. Thirty-eight per cent of patients with ON required surgery and 19% of patients with ON required a hip replacement. Fifteen per cent of patients who had surgery still describe significant disability or use of a wheelchair. CONCLUSIONS: ON has considerable morbidity for patients being treated for ALL, with a high burden of surgery. Age and ethnicity were found to be the most significant risk factors for development of ON, with Asian patients and patients aged 10-20 years at diagnosis of ALL at greatest risk. These results will help risk stratify patients at diagnosis of ALL, and help tailor future prospective studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».