The risk of mycobacterial infections associated with inhaled corticosteroid use
Notice bibliographique
Résumé
Inhaled corticosteroid (ICS) use is associated with an increased risk of pneumonia. This study was performed to determine if ICS use is associated with an increased risk of nontuberculous mycobacterial pulmonary disease (NTM-PD) or tuberculosis (TB). We conducted a population-based nested case–control study using linked laboratory and health administrative databases in Ontario, Canada, including adults aged ≥66 years with treated obstructive lung disease ( i.e. asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or asthma–COPD overlap syndrome) between 2001 and 2013. We estimated odds ratios comparing ICS use with nonuse among NTM-PD and TB cases and controls using conditional logistic regression. Among 417 494 older adults with treated obstructive lung disease, we identified 2966 cases of NTM-PD and 327 cases of TB. Current ICS use was associated with NTM-PD compared with nonuse (adjusted OR (aOR) 1.86, 95% CI 1.60–2.15) and was statistically significant for fluticasone (aOR 2.09, 95% CI 1.80–2.43), but not for budesonide (aOR 1.19, 95% CI 0.97–1.45). There was a strong dose–response relationship between incident NTM-PD and cumulative ICS dose over 1 year. There was no significant association between current ICS use and TB (aOR 1.43, 95% CI 0.95–2.16). This study suggests that ICS use is associated with an increased risk of NTM-PD, but not TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».