Mitigating Motor Neuronal Loss in C. elegans Model of ALS8
Notice bibliographique
Résumé
ALS8 is a late-onset familial autosomal dominant form of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) caused by a point mutation (P56S) in the VAPB gene (VAMP associated protein isoform B). Here, we generated two C. elegans models of the disease: a transgenic model where human VAPB wild-type (WT) or P56S mutant was expressed in a subset of motor neurons, and a second model that targeted inducible knockdown of the worm's orthologue, vpr-1. Overexpression of human VAPB in DA neurons caused a backward locomotion defect, axonal misguidance, and premature neuronal death. Knockdown of vpr-1 recapitulated the reduction in VAPB expression associated with sporadic cases of human ALS. It also caused backward locomotion defects as well as an uncoordinated phenotype, and age-dependent, progressive motor neuronal death. Furthermore, inhibiting phosphatidylinositol-4 (PtdIns 4)-kinase activity with PIK-93 reduced the incidence of DA motor neuron loss and improved backward locomotion. This supports the loss of VAPB function in ALS8 pathogenesis and suggests that reducing intracellular PtdIns4P might be an effective therapeutic strategy in delaying progressive loss of motor neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».