Authors’ reply re: The fetal safety of clomiphene citrate: a population based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
perspective in pregnancy medication(s) (CC dispensation from two months before conception through the first month of pregnancy), and cost-effective management of pregnancy-related physiological/metabolic aberrations.Interestingly, use of smokeless tobacco during pregnancy had an adverse effect on women's reproductive physiology and the pregnancy outcome. 3Moreover, pooled analyses using patient-specific DNA/RNA/protein-based cell-/molecular-biology research studies involving human subjects along with in vitro cell-/cell-line-based research methodology and animal models of disease would be beneficial in the eventual design of safe CC drug-dose regimens at pre-conception and pregnancy stages during embryonic induction and fetal development.High-throughput chemopredictive drug-dosage pharmacogenetic and/or pharmacokinetic biological assays with standardised drug dosages coupled with gene-epidemiology-based studies with a specific subset of patients from ethnically disparate populations may be incorporated in future designs of cost-effective clinical research protocols so as to provide critical insights into CC exposure and fetal safety in pregnant women of diverse cultural backgrounds.Future multi-centric epidemiological research study protocols using metabolomics, transcriptomics, genomics, and proteomics are warranted to provide unbiased risk assessment in susceptible individuals (e.g.drug responders versus poor responders) and increase our current understanding of the pharmacological basis of CC-mediated adverse drug effects in maternal-fetal medicine, and subsequently aid in the identification of predictive and/or prognostic biomarkers in the ever-expanding reproductive medicine field worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».