Evaluation of Electronic Writing Experiences of Turkish Teacher Candidates at WATTPAD Environment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze Turkish teacher candidates’ electronic writing experiences at wattpad.com environment. The study group of this research consisted of 53 Turkish teacher candidates who were studying at a state university in Istanbul. Teacher candidates in the study group joined Wattpad.com and wrote at least one narrative text and informative text within a month. A structured interview form was used to receive the opinions of 15 teacher candidates who experienced writing in electronic environment. The data obtained using the interview form were subjected to content analysis. The electronic writing experiences of Turkish teacher candidates were interpreted in the framework of the themes which were formed on the basis of advantages and disadvantages. Prospective Turkish teachers evaluated the writing in electronic environment as advantageous in terms of legibility and spelling check, reader and writer interaction and visual appeal, time saving and convenience, affordability, quick feedback and constructive criticism, encouragement, archiving possibilities and socialization. On the other hand, they considered the writing in electronic environment as disadvantegous in terms of unreliability of virtual world, distractibility, severe criticisms, not comparable to handwriting, character limitation, health concerns, wording concerns, asociality, copyright and plagiarism concerns, using profanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».