From surface science research to high‐impact knowhows—Exemplars of Surface Science Western
Notice bibliographique
Résumé
Surface Science Western (SSW) is a Canadian center of excellence bearing a mandate to facilitate both interdisciplinary research in surface science and subsequent knowledge/technology transfer. Three exemplars of SSW's accomplishments in this context are here highlighted. The first exemplar began with fundamental studies of nucleation and growth of diamond via chemical vapor deposition. This yielded 2 US patents and the startup of CVD Diamond Corporation which supplies the best diamond‐coated cutting tools in the market. The second exemplar started with basic research on colliding weakly adsorbed organic molecules with seemingly unreactive H 2 having controllable kinetic energy. While collision‐induced dissociation is well known, the outcome from this method in breaking C―H bonds but not other bonds is innovative. With such innovation, weakly adsorbed organic molecules are cross‐linked to a well‐anchored molecular ultrathin layer with absolute control of chemical functionality. The technology was recently licensed to a jewelry manufacturer for anchoring antimicrobial molecules covalently to the surface of jewelry. The license promises 2 breakthroughs: product safety to human is assured with no unknown chemical functional groups unintentionally formed in the cross‐linking process; and the antimicrobial overlayer is thin enough not to compromise the visual appearance of the jewelry. In the third exemplar, results from surface analysis with X‐ray photoelectron spectroscopy were translated to protocols for peak‐fitting/assignment of important transition‐metal compounds. Such published protocols have been widely cited and now become practical standards in the field. This exemplar best showcases SSW's mission of translating research to high‐value‐added knowhows. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».