In Vitro Effects of Arthrocen, an Avocado/Soy Unsaponifiables Agent, on Inflammation and Global Gene Expression in Human Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the most common form of arthritis. Symptomatically characterized by stiffness and pain, OA is a chronic degenerative disease of joints. Of note, there is growing interest in the potential use of plant-based compounds for symptomatic treatment of OA. Arthrocen is a plant-derived agent consisting of a one to two ratio of avocado and soy unsaponifiable extracts. In order to decipher the potential mechanisms of Arthrocen's action at the molecular level, we employed an in vitro assay using cultured human THP-1 cells (a model cell line for monocytes) to study its effects. By pairing protein arrays enriched for inflammatory markers, transcriptomic pathway analysis using RNA-Sequencing, and eicosanoid specific lipidomics, we have begun to unravel its potential mechanism of action. Specifically, we found that Arthrocen can attenuate the inflammatory response at the transcript level while inducing significant changes in numerous cytokines. Furthermore, we discovered that while Arthrocen alone did not increase IL-8 or MCP-1 levels, its presence had a synergistic effect on the observed increase in response to LPS stimulation. Additionally, this synergistic effect of Arthrocen on LPS stimulation of IL-8 and MCP-1 protein levels was also observed at the mRNA level and suggests a regulatory mechanism at the transcriptional level. Interestingly, Arthrocen induced no changes in any of the eicosanoids studied. This multi-omics approach implies that Arthrocen functions at the level of gene transcription to dampen inflammation mediated by monocytes in OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».