Refinement of the Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Use by Veterinarians: detection of naturally occurring osteoarthritis in laboratory cats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Feline osteoarthritis causes pain and disability. Detection and measurement is challenging, relying heavily on owner report. This study describes refinement of the Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Use by Veterinarians. Methods A video analysis of osteoarthritic (n = 6) and non-osteoarthritic (n = 4) cats facilitated expansion of scale items. Three successive therapeutic trials (using gabapentin, tramadol and oral transmucosal meloxicam spray) in laboratory cats with and without natural osteoarthritis (n = 12-20) permitted construct validation (assessments of disease status sensitivity and therapeutic responsiveness) and further scale refinements based on performance. Results Scale osteoarthritic sensitivity improved from phase I to phase III; phase III scale total score ( P = 0.0001) and 4/5 subcategories - body posture ( P = 0.0006), gait ( P = 0.0031), jumping (0.0824) and global distance examination ( P = 0.0001) - detected osteoarthritic cats. Total score inter-rater (intra-class correlation coefficients [ICC] = 0.64-0.75), intra-rater (ICC = 0.90-0.91) and overall internal consistency (Cronbach's alpha = 0.85) reliability were good to excellent. von Frey anesthesiometer-induced paw withdrawal threshold increased with gabapentin in phase I, in osteoarthritic cats ( P <0.001) but not in non-osteoarthritic cats ( P = 0.075). Night-time activity increased during gabapentin treatment. Objective measures also detected tramadol and/or meloxicam treatment effects in osteoarthritic cats in phases II and III. There was some treatment responsiveness: in phase I, 3/10 subcategory scores improved ( P <0.09) in treated osteoarthritic cats; in phase II, 3/8 subcategories improved; and in phase III, 1/5 subcategories improved ( P <0.096). Conclusions and relevance The revised scale detected naturally occurring osteoarthritis, but not treatment effects, in laboratory cats, suggesting future potential for screening of at-risk cats. Further study is needed to confirm reliability, validity (disease sensitivity and treatment responsiveness) and clinical feasibility, as well as cut-off scores for osteoarthritic vs non-osteoarthritic status, in client-owned cats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».