A Review of Internship Opportunities in Online Learning: Building a New Conceptual Framework for a Self-regulated Internship in Hospitality.
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of the article was to examine best practices in hospitality internships and apply them to build a framework for an innovative approach to online internships. In recent years, the literature is increasingly more focused on online internships and their value to students in different disciplines (Bayerlein 2015, DeWitt & Rogers 2009, Goldsmith & Martin 2009, Kruse, et al. 2013, Pike 2015, Weible & McClure 2015). Learning the ins and outs of an industry virtually, using contemporary internships methods strengthens the student’s expertise and better prepares them for future workplace environments. This article examines the best practices in online internships to develop a new conceptual framework for a self-regulated internship in hospitality. Résumé Le but premier de l’article était de construire un cadre favorable à une approche innovante des stages en ligne après avoir examiné les meilleures pratiques dans les stages d’hôtellerie. Apprendre à connaître virtuellement les moindres détails d’une industrie en utilisant des méthodes contemporaines de stage renforce l’expertise des étudiants et favorise leur préparation à leurs futurs environnements de travail. Des chercheurs font ressortir l’intérêt de la composante virtuelle de l’expérience de stage, pourtant, aucun d’entre eux n’a établi de lien entre l’expérience réalisée en ligne et celle conduite sur le terrain. Les modèles traitant de l’apprentissage autorégulé comme ceux existants à propos des stages virtuels n’intègrent pas de composante prenant en compte le terrain. Les cadres existant sur les stages dans l’hôtellerie n’intègrent pas d’éléments en formation à distance. L’accroissement des stages virtuels est propice au développement de la confiance des étudiants ainsi qu’à l’établissement de relations et de liens avec leur expérience réelle sur leur lieu de travail. De plus, les expériences sur le terrain peuvent être plus importantes pour les étudiants en ligne lorsqu’ils sont diplômés et prennent part à la population active. Ainsi, un nouveau cadre devait être créé pour associer la formation à distance avec les stages sur le terrain dans l’industrie hôtelière. Les écoles utilisant ce modèle offriront aux étudiants une expérience précieuse et leur permettront de développer différentes compétences et de gagner en confiance et professionnalisme pour chercher et trouver un stage qui corresponde à leur passion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».