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Enregistrement W2755649251

A Review of Internship Opportunities in Online Learning: Building a New Conceptual Framework for a Self-regulated Internship in Hospitality.

2017· review· en· W2755649251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHospitality and Tourism Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipHumanitiesSociologyPolitical scienceManagementArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of the article was to examine best practices in hospitality internships and apply them to build a framework for an innovative approach to online internships. In recent years, the literature is increasingly more focused on online internships and their value to students in different disciplines (Bayerlein 2015, DeWitt & Rogers 2009, Goldsmith & Martin 2009, Kruse, et al. 2013, Pike 2015, Weible & McClure 2015).  Learning the ins and outs of an industry virtually, using contemporary internships methods strengthens the student’s expertise and better prepares them for future workplace environments. This article examines the best practices in online internships to develop a new conceptual framework for a self-regulated internship in hospitality. R e sum e Le but premier de l’article etait de construire un cadre favorable a une approche innovante des stages en ligne apres avoir examine les meilleures pratiques dans les stages d’hotellerie. Apprendre a connaitre virtuellement les moindres details d’une industrie en utilisant des methodes contemporaines de stage renforce l’expertise des etudiants et favorise leur preparation a leurs futurs environnements de travail. Des chercheurs font ressortir l’interet de la composante virtuelle de l’experience de stage, pourtant, aucun d’entre eux n’a etabli de lien entre l’experience realisee en ligne et celle conduite sur le terrain. Les modeles traitant de l’apprentissage autoregule comme ceux existants a propos des stages virtuels n’integrent pas de composante prenant en compte le terrain. Les cadres existant sur les stages dans l’hotellerie n’integrent pas d’elements en formation a distance. L’accroissement des stages virtuels est propice au developpement de la confiance des etudiants ainsi qu’a l’etablissement de relations et de liens avec leur experience reelle sur leur lieu de travail. De plus, les experiences sur le terrain peuvent etre plus importantes pour les etudiants en ligne lorsqu’ils sont diplomes et prennent part a la population active. Ainsi, un nouveau cadre devait etre cree pour associer la formation a distance avec les stages sur le terrain dans l’industrie hoteliere. Les ecoles utilisant ce modele offriront aux etudiants une experience precieuse et leur permettront de developper differentes competences et de gagner en confiance et professionnalisme pour chercher et trouver un stage qui corresponde a leur passion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle