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Enregistrement W2755653578 · doi:10.14740/jh336w

Regulatory and Memory B Lymphocytes in Children With Newly Diagnosed Immune Thrombocytopenia

2017· article· en· W2755653578 sur OpenAlexvenueno aff
Asmaa M. Zahran, Sanaa Shaker Aly, Ahmed El-Abd, Ismail Lotfy Mohamad, Khalid I. Elsayh

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombocytopenic purpuraImmunologyAutoantibodyImmune systemDiseaseHematologyPlateletAntibodyInternal medicineRegulatory B cellsInterleukin 10

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: /L) caused by platelet destruction with an increased risk of mucocutaneous bleeding. The diagnosis of ITP depends on clinical characteristics and the laboratory examinations conducted, as well as the ability to exclude other diseases associated with thrombocytopenia. Antiplatelet autoantibodies are responsible for platelet destruction and probably for inhibition of megakaryopoiesis. B lymphocytes participate in immune responses through production of antibodies, antigen presentation to T cells, and cytokine secretion. The aims of this study were to investigate the levels of Bregs and memory B lymphocytes in newly diagnosed pediatric ITP patients and to correlate their levels with the course of the disease. METHODS: This study was a case-control study. The study included 30 patients with acute ITP. The patients were recruited from Pediatric Clinical Hematology Unit of Children Hospital, Assiut University. In addition, 20 healthy children of comparable age and sex were taken as controls. The institutional review board approved the study and informed consents were obtained. RESULTS: There is a significant alteration of B-cell homeostasis in patients with ITP. CONCLUSION: Analysis of Bregs and memory B cells could serve as prognostic markers and might guide therapy in ITP patients in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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