Slow imbibition of <i>Annona emarginata</i> (Annonaceae) seeds: metabolic and ultrastructural evaluations
Notice bibliographique
Résumé
Germination pattern may be affected when seeds are dispersed under flooded conditions or subjected to pre-germination treatments such as immersion in plant growth regulators and priming. We evaluated the metabolic and ultrastructural changes in the seeds of Annona emarginata (Schltdl.) H. Rainer seeds caused by immersion in water (0 MPa) during the imbibition phase (phase I). The immersion time necessary for initially dry seeds (10% water content) to reach a water content of 15%, 20%, and 35% was recorded. The seeds were also immersed in a polyethylene glycol 6000 solution (–1.2 MPa) to decrease the rate of water uptake and increase the immersion times required for the seeds to reach the selected water contents. With shorter immersion times, seed damage did not decrease germinability. Seeds immersed for 122 h sustained damage to the cell membrane system and organelles, resulting in a decreased percentage and rate of germination. Decreasing the rate of water uptake increased the time required to finish imbibition phase to 317 h and resulted in more ultrastructural damages and a decreased germination index. We conclude that in seeds with slower imbibition, longer immersion times may cause severe metabolic damage if the seeds are immersed until the end of the imbibition phase, resulting in reduced germination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».