A retrospective review of the multidisciplinary management of medullary thyroid cancer: eligibility for systemic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Medullary thyroid carcinoma (MTC) accounts for 1-2% of all thyroid cancers. The clinical course of metastatic disease can be indolent. Our aim was to characterize the natural history of disease to evaluate the true proportion of patients who would be eligible for the currently available systemic therapies. The British Columbia Cancer Agency (BCCA) provides cancer care to a population of 4.6 million. A retrospective chart review was conducted of all patients with MTC referred to the BCCA from 1991 to 2013. Clinical characteristics, pathology, treatment and outcome data were collected. Relapse free survival and overall survival was determined for patients based on staging at the time of diagnosis. Of the 98 patients referred to the BCCA during the study period, inherited mutations were found in 6% though 60% did not undergo genetic testing. Based on clinical SEER staging at diagnosis 50% had localized disease, 38% regional, and 12% had distant metastasis. 77% had complete surgical resection of which 25% received adjuvant radiation therapy. Five year relapse free survival (RFS) for localized and regional disease was 75% and 66%, respectively (p = 0.006). Initial treatment of 23 patients with locally unresectable and metastatic disease predominantly involved multiple modalities. Of the 37 patients with relapsed or metastatic MTC only 7 (19%) patients received one or more course of chemotherapy for metastatic disease: 1 temsirolimus, 2 adriamycin, 3 sunitinib, 3 sorafenib, and 3 vandetanib. Five year OS based on clinical SEER stage: localized 93%, regional 72% and distant 33% (p < 0.001). Localized and regional MTC treatment patterns reflect multidisciplinary management based on disease characteristics. Patients with distant disease had poor outcomes with 28% of patients dying from disease. In our cohort the minority of patients ultimately received systemic therapy due to timing and lack of TKI availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».