Under-ice availability of phytoplankton lipids is key to freshwater zooplankton winter survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shortening winter ice-cover duration in lakes highlights an urgent need for research focused on under-ice ecosystem dynamics and their contributions to whole-ecosystem processes. Low temperature, reduced light and consequent changes in autotrophic and heterotrophic resources alter the diet for long-lived consumers, with consequences on their metabolism in winter. We show in a survival experiment that the copepod Leptodiaptomus minutus in a boreal lake does not survive five months under the ice without food. We then report seasonal changes in phytoplankton, terrestrial and bacterial fatty acid (FA) biomarkers in seston and in four zooplankton species for an entire year. Phytoplankton FA were highly available in seston (2.6 µg L −1 ) throughout the first month under the ice. Copepods accumulated them in high quantities (44.8 µg mg dry weight −1 ), building lipid reserves that comprised up to 76% of body mass. Terrestrial and bacterial FA were accumulated only in low quantities (<2.5 µg mg dry weight −1 ). The results highlight the importance of algal FA reserve accumulation for winter survival as a key ecological process in the annual life cycle of the freshwater plankton community with likely consequences to the overall annual production of aquatic FA for higher trophic levels and ultimately for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».