Initial elevations in glutamate and dopamine neurotransmission decline with age, as does exploratory behavior, in LRRK2 G2019S knock-in mice
Notice bibliographique
Résumé
LRRK2 mutations produce end-stage Parkinson's disease (PD) with reduced nigrostriatal dopamine, whereas, asymptomatic carriers have increased dopamine turnover and altered brain connectivity. LRRK2 pathophysiology remains unclear, but reduced dopamine and mitochondrial abnormalities occur in aged G2019S mutant knock-in (GKI) mice. Conversely, cultured GKI neurons exhibit increased synaptic transmission. We assessed behavior and synaptic glutamate and dopamine function across a range of ages. Young GKI mice exhibit more vertical exploration, elevated glutamate and dopamine transmission, and aberrant D2-receptor responses. These phenomena decline with age, but are stable in littermates. In young GKI mice, dopamine transients are slower, independent of dopamine transporter (DAT), increasing the lifetime of extracellular dopamine. Slowing of dopamine transients is observed with age in littermates, suggesting premature ageing of dopamine synapses in GKI mice. Thus, GKI mice exhibit early, but declining, synaptic and behavioral phenotypes, making them amenable to investigation of early pathophysiological, and later parkinsonian-like, alterations. This model will prove valuable in efforts to develop neuroprotection for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».