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Enregistrement W2755674660 · doi:10.5539/jmsr.v6n4p67

Study on the Quality of Quasi-Isotropic Composite Laminates Containing a Circular Hole

2017· article· en· W2755674660 sur OpenAlexvenueno aff
Venkateswaran Santhanakrishnan Balakrishnan, Holger Seidlitz, Marcello Ambrosio, Tilo Schumann

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser and Thermal Forming Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Mots-clésMaterials scienceComposite laminatesIsotropyDelamination (geology)Composite numberComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite structures used in modern engineering applications are often subjected to circular holes in order to join with metal components via riveting, bolting or pinning joints. These design based holes will interrupt the force flux in the direction of the fibers and create high stress concentrations near the notched area. Objective of the project is to understand the quality of the quasi-isotropic composite laminates ([45°, -45°, 0°, 90°]S) containing circular hole. To achieve this objective, a 3-phase portal milling machine and a 5kW continuous wave (cw) CO2 laser system were used to produce the circular holes in the composite laminates. The processing parameters for both the processes are varied to understand its influence. The quality of the circular hole produced by these methods are further investigated and compared in order to arrive at the optimum processing parameters for the given quasi-isotropic composite laminates.The hole qualities were evaluated by means of delamination factor caused by milling; cone angle, matrix evaporation for cw-CO2 laser system. For further comparisons, the optimal parameter combinations of both methods were selected for a tensile test according to the standard ASTM D5766-2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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