Making America Grate Again: The “Italianization” of American Politics and the Future of Transatlantic Relations in the Era of Donald J. Trump
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For decades the Republican Party has embracedAmerica’s open, future-oriented nationalism. But when younominate a Silvio Berlusconi you give up a piece of that.1 LATE ON THE NIGHT of Tuesday, 8 November 2016, when pundits on America’s many television networks were suddenly beginning to grasp that the all-but-guaranteed election of Hillary Clinton as the 45th president of the United States was not going to occur, a member of the team covering the day’s events for PBS offered what, in our view, was a most intriguing clue for comprehending what had happened: the American voters, remarked Jeff Greenfield, had just elected Silvio Berlusconi.2 Now, this was hardly the first time that the Republican candidate had been compared with an Italian political figure, nor would it be the last. Our purpose in this article is to reflect systematically upon this “Italianization” of American domestic politics, so curiously on display during the most recent campaign—for it is not every day, to put it mildly, that one finds such frequent appeal being made to Italian “objective correlatives” in a bid to explicate American ones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,017 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle