Cancer care coordination systematic review and meta-analysis: Twenty-two years of empirical studies.
Notice bibliographique
Résumé
6536 Background: To our knowledge, no systematic review of empirical papers describing cancer care coordination interventions has yet been conducted. The aim of this presentation is to describe the methods and findings from a systematic review and meta-analysis of all empirical papers describing cancer care coordination published between 1990-2012. Methods: Of 1241 abstracts collected from a search of PubMed and EMBASE, 108 studies were retrieved and reviewed; 49 were included in the systematic review. Each study had US or Canadian adult or child participants; each paper had comparison or control groups, measures, samples, and/or interventions. Two researchers independently applied a standardized search strategy, coding scheme, and on-line coding program to each study. Eight RCT’s met additional criteria for meta-analysis; a random effects estimation model was used for data analysis. Results: Among the 49 articles included in our systematic review, those that included implicit or explicit definitions of cancer care coordination described four components: (1) roles and models for communication and transfer of care between primary care physicians and oncologists during active treatment and survivorship; (2) care navigation through designated personnel or telecommunication processes among care team members; (3) treatment summaries and survivorship care plans; and (4) multidisciplinary communication accompanying patient and practice management within the framework of the Chronic Care Model (N=14). We found a medium-sized effect of cancer care coordination on care usage outcomes among the randomized clinical trials (e.g., reduced Emergency Department visits; g = 0.37 [95% CI = 0.29 - 0.44], I2= .000. Fail-safe N = 86). Conclusions: The findings from this current systematic review and meta-analysis will contribute to the evidence base on strategies that can improve the coordination of cancer care, particularly for patients with multiple chronic conditions, and thereby advance the goals of health care reform in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».